小G助手卡密：AI时代，从盲目追技术到掌握“造场景”的逆袭之道
第一性原理暴击：马斯克没说的真相！为什么90%的人学AI只会“追技术”，而高手都在“造场景”？
作者梁子/AI+新质生产力科创中心
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最耀眼的明星之一。埃隆·马斯克等科技领袖在AI领域的探索和言论备受关注，然而，有一个真相却被很多人忽视：AI迭代快到“学技术=白学”。多数人在这场AI浪潮中迷失了方向，90%的人学AI只会盲目“追技术”，而高手却另辟蹊径，懂得“造场景”。小G助手卡密认为，这背后隐藏着怎样的玄机呢？
盲目追技术的困境
AI技术的发展可谓日新月异，新的算法、模型不断涌现。从深度学习到强化学习，从自然语言处理到计算机视觉，每一个领域都在快速迭代。对于大多数人来说，试图跟上所有这些技术的发展几乎是不可能的。当你好不容易掌握了一种新的AI技术，可能很快就有更先进的技术取而代之。很多人花费大量的时间和精力去学习各种AI技术细节，如编程语言、算法原理等，但当他们真正想要将这些技术应用到实际中时，却发现困难重重。因为缺乏对实际场景的理解，他们不知道如何将技术与具体的问题相结合，导致学了很多技术却无法发挥出应有的价值，就如同在黑暗中盲目摸索，找不到正确的方向。
高手的“造场景”之道
与那些盲目追技术的人不同，高手们深知AI的价值在于解决实际问题，因此他们专注于“造场景”。所谓“造场景”，就是深入挖掘各个行业和领域中存在的问题，然后思考如何利用AI技��来解决这些问题。比如在医疗领域，高手们会关注如何利用 AI 辅助医生进行疾病诊断，通过分析大量的数据帮助医生更准确地判断病情； 在教育领域，他们会思考如何利用 AI 为学生提供个性化 的学习方案，根据学生 的 学习进度 和 特点 进行精准教学。
小G助手卡密了解到，高手们明白 AI 只是一种工具，它 的 力量只有 在 合适 的 场 景 中才能得到充分 发挥。他们 会从 实际需求出发，将 AI 技术与具体业务 流程 相结合, 创造成具有 实际价值 的 应用 场 景 。通过这种方式，他们不仅能够解决 实际问题，还能为企业 和 社会带来 巨大的价值。
普通人逆袭的方法
对于普通 人 来说，希望 在 AI时代实现逆袭，也 有 可行的方法，那就是掌握 建立 基础认知 、修炼精准提问 、聚焦 问题 解决这 三板斧。
首先 是建立 基础认知 。虽然 不需要深入 学习 所有 的 AI 技术细节 ，但了解 ai 基本概念 、发展趋势 和 应用 区域非常必要。这可以 帮助我们建立起 对ai 整体认识 ，知道 ai 能做什么 ，不能 做 什么，从而 更好 地 判断在哪些 场合 可以 应用 ai 技术。同时 小G助手卡密建议大家多加尝试实践，以提升自己的理解能力。
其次 是 修炼 精准提问能力。在 面对 实际 问题 时 , 能够 准确 提出 问题 是 解决问提关键 。 普通 人需要 学会 从不同角 度 去 思考 問題, 挖掘問題 本质，然后 用清晰、准确语 言 将 問題表達 出來.这样，当 我們 借助 ai 工具解決問題時 , 才能 得 到更 有針對性的答案.
最后 是 聚焦 问题 解 决 . 不要 被ai 技术复杂 性所 吓倒，而是 要把注意力 集中 在 如何 利用 現有 Ai 工具 与资源来 解 决 实 际问题 上. 可以 从一些简单 場 馆 入手，不断 积累经验，提高自己 利用 a I解 決 問 営 算计 全正 硬流干止...
从 “追工具 ” 到 “ 用工具服务 自己”
在 Ai 時代，我们 别再 把 ai 看作 一種先進 工具，而應該學會 怎樣讓工具 为我 服务 .這意味着我们必须以實際需求為导向，以問題 炸圩 . 通過基礎 認識 建立 、 修煉 精準 般訪與 懷 孿 質人的条件轉变 .
总之，在 A I 时期充满机遇与挑戰，我們 必須避免陷入「 隨者 因待 」的不適合，加強 高 手 「 作場」心态，把我們共同方法 完成從 ' 操作' 转换至:借 拜专家经历調整改良.
